【摘 要】
：
随着信息技术的发展和企业业务量的增加,交通能源企业从数据贫乏的困境不断转向数据丰富的形势.如何能够有效利用信息数据,从众多的数据中提取对企业有用的关键数据已经成为企业急需解决的重要任务.大数据技术作为交通能源企业处理和分析、加工海量数据的一种有效管理工具,可以增强财务分析的准确性,提高财务工作的效率和管理水平,为企业提供有效的决策.在阐述大数据技术支持交通能源企业财务分析发生变化并产生积极意义的基础上,说明财务分析变化中存在的问题,从优化财务分析技术、提升财务分析理念、加强财务分析人员培训等方面提出有效优
【机 构】
：
日照交通能源发展集团有限公司,山东日照276800
论文部分内容阅读
随着信息技术的发展和企业业务量的增加,交通能源企业从数据贫乏的困境不断转向数据丰富的形势.如何能够有效利用信息数据,从众多的数据中提取对企业有用的关键数据已经成为企业急需解决的重要任务.大数据技术作为交通能源企业处理和分析、加工海量数据的一种有效管理工具,可以增强财务分析的准确性,提高财务工作的效率和管理水平,为企业提供有效的决策.在阐述大数据技术支持交通能源企业财务分析发生变化并产生积极意义的基础上,说明财务分析变化中存在的问题,从优化财务分析技术、提升财务分析理念、加强财务分析人员培训等方面提出有效优化策略.
其他文献
网络已成为每一个社会性个体生活发展中不可分割的一部分,其必然会逐渐成为人的本质的重要组成部分,网络化也是思想政治教育的当代主题.在网络思想政治教育系统构建的基础上,探索系统中的评估机制与反馈机制的构建并分析其作用发挥的实现路径可以推动网络思想政治教育发展并提升教育效果.在评估机制中要重点加强以起始环节、实施环节和教育效果为主要对象的分析研究,而反馈机制的功能实现则需注重场域研究、分众反馈模型构建、激励模块嵌入和反馈信息数据库的建立.
当前,教育实践中存在着一种成功主义意识,它把谋求“成功”作为唯一的价值取向,以此为纽带的师生关系使教育活动呈现出工具化、机械化、非人性化、非正义化等倾向.师生之间的良性互动被谋求外在的功利所取代,导致了师生课堂角色的异化.复归师生交往的理想之境需要教师尊重学生的主体地位、注重交流的积极作用、提升生命意识和善待差异、厘清权力与权利的界限.
随着大数据、云计算等互联网信息技术的迅猛发展,实现财务会计与管理会计创新融合,减少数据冗余,整合会计流程,避免会计信息失真,充分发挥管理会计功效,推动传统的核算型会计向战略性财务管理会计转变,是企业提升财务管理水平,促进企业快速发展的必由之路.分析财务会计与管理会计融合的理论基础与技术基础,探讨大数据视角下财务会计与管理会计融合的具体举措,以期为企业提升财务管理水平,有效发挥数据信息对实现企业战略目标的重要作用提供参考.
随着我国城镇化的不断推进,房地产行业迅速崛起并发展壮大.随之上涨的房价给居民带来了沉重的生活压力,同时也暴露出与房地产行业相配套的房产税税收政策的缺失及相关法律法规的落后.我国房产税征收存在缺乏统一立法模式且相关法规位阶层次太低、房产税课税要素不完善、缺乏相应配套设施和技术支持等问题,需要贯彻立法先行,充分授权,分步推进的原则,完善房产税课税要素,提供相关配套设施和技术支持等措施.
近年来,我国民用航空机场新建和改扩建项目持续推进,以这些机场为运营主基地的航空运输企业,也在投入大量资金不断增加配套设施建设.在基建项目中,如何运用管理会计的方法进行事前预测、事中控制和事后评价,从而管控投资风险、提高投资效益,显得尤为重要.从管理会计的视角出发,对航空运输企业基建项目的 主要特征和常见问题进行分析研究,提出有针对性的会计控制方法.
推进学生个性化与特长发展,就要打破传统专业固化现状,放开高校专业选择权,因此,大学生转专业政策受到了社会的广泛关注.齐鲁工业大学材料学院实施转专业政策后,许多学生选择到了喜欢的专业,但是,也出现了一些新专业不适应性案例.文章通过转专业政策宣传、专业认知、专业适应性及学生专业背景等调研与研究,有针对性地提出了完善转专业制度、规范考核机制、建设转专业配套制度等建议,推动转专业工作的健康发展.
以某工科院校2019—2020年春季学期成绩分析统计数据为研究内容,对全校公共必修课、公共选修课以及专业课的课程优秀率和不及格率平均值情况、课程优秀率和不及格率具体分析情况以及在校大学生春季成绩正态分布总体情况进行多维度分析.研究表明,学生的成绩分析在学业预警机制建设中处于重要地位.详细的成绩数据统计分析有助于本科生院了解在校大学生对必修课、选修课以及专业课的掌握程度,为教学管理者提供精准授课方向的同时,还能及时促使学生发现学业问题.文章通过在校大学生的成绩分析,根据统计分析数据和文献资料分析,构建了高等
人工智能现代信息技术的发展,推动了思政课与网络信息技术深度融合,智能化与人本化的融合成为人工智能+高校思政课教学改革的发展趋向.自适应学习为核心的智能技术在高校思政课的应用,提升教学中学生的主体地位;学习者画像关照学生个体差异,解决思政课大班授课人文关怀缺失问题;智能助教系统赋能教师铸魂育人,促进学生全面发展.高校思政课教师要善于运用人工智能现代化技术推进课程的人本化,将大学生培养为德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人.
基于扎根理论,运用NVivo软件对12名教育学硕士研究生访谈资料进行分析,构建以功利性动机、内生性动机和无动机为框架的教育学硕士研究生求学动机理论模型.结果表明:求学动机是一个动态建构过程;“谋求职业型”“自我提升型”与“他人影响型”是较为重要的子动机类型;不同学科背景研究生求学动机差异较大.针对教育学硕士研究生功利性动机突出、动机不明等问题,建议引导大学生做好生涯规划,并基于“项目学习”进行教育学硕士研究生培养.
思政课是“有生命”的关键课程.数字资源服务下,“红”“绿”为思政课吐故纳新注入新的源泉,增强了思政课的思想性、理论性、亲和力和针对性.“红”“绿”融入思政课,高校教学方式、方法、内容需加以转变,分别以学生为主体、以创新为基底、以效果为参考,加强教师队伍建设,为思政课堂融入新思想创设环境,助力创新性思政课堂的开展.