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提出了一种基于PCA和改进的BP神经网络的CT影像肺结节检测方法。将已经获取的肺部影像中肺结节和血管的特征数据经PCA处理后，应用改进的BP神经网络进行分类，经过竞争选择，获得分类结果。实验证明该识别方法实现简单、识别率高、训练速度与识别速度较快，训练好的网络有很好的分类能力。
基于PCA和改进的BP网络的肺结节识别研究
【摘 要】
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提出了一种基于PCA和改进的BP神经网络的CT影像肺结节检测方法。将已经获取的肺部影像中肺结节和血管的特征数据经PCA处理后，应用改进的BP神经网络进行分类，经过竞争选择，获得分
【机 构】
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沈阳大学信息工程学院
【出 处】
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仪器仪表用户
【发表日期】
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2011年6期
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