基于广义蚁群算法的梯级水库群优化调度

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利用广义蚁群算法对梯级水库进行优化调度,采用以水量平衡方程为主要约束的随机自动生成方式生成初始蚁群,并利用惩罚函数法处理边界条件和其他非等式约束。实例结果表明,该算法搜索能力强、精度高、可靠、有效实用。 The generalized ant colony algorithm is used to optimize the scheduling of cascade reservoirs. The initial ant colony is generated by random automatic generation with water balance equation as the main constraint, and the penalty function method is used to deal with the boundary conditions and other non-equality constraints. The experimental results show that this algorithm has strong searching ability, high accuracy, reliability and practicality.
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