论文部分内容阅读
为了阻止网上非法信息现象发生，提出了一种同一认定web信息作者的方法，通过分析中文web信息作者的写作风格，提取能表达Web信息作者写作特点的三种特征，包括词汇特征、结构特征和格式特征，利用支持向量机分类学习算法，同一认定Web信息的作者，为计算机取证提供证据．在Blog、电子邮件数据集上实验的分类识别正确率超过80％，表明所提出的方法是有效的，用于计算机取证是切实可行的．