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为降低发电机发电成本，采用改进的遗传算法研究发电机组优化问题．首先将爬山法应用于遗传算法，使得改进后的遗传算法不仅具有搜索速度快、鲁棒性强等优点，而且收敛迅速，精度高；然后将改进算法应用于发电机机组优化．模拟仿真表明，该算法收敛性好，适应性强，具有很好的实用价值．
基于遗传算法的机组优化组合研究
【摘 要】
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为降低发电机发电成本，采用改进的遗传算法研究发电机组优化问题．首先将爬山法应用于遗传算法，使得改进后的遗传算法不仅具有搜索速度快、鲁棒性强等优点，而且收敛迅速，精度高；然后
【机 构】
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南京理工大学动力工程学院
【出 处】
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河海大学常州分校学报
【发表日期】
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2007年1期
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