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该文汲取了蚁群算法（ACA）和抗体免疫克隆算法（AICA）的优点，提出了一种求解0—1背包问题的混合型算法，该算法充分利用了前者的搜索能力和后者的种群多样性。仿真实验对算法的部分参数进行了分析，并与其他文献的算法进行比较，结果表明，该算法是一种具有较高性能的混合优化算法。
一种新的求解0-1背包问题的混合算法
【摘 要】
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该文汲取了蚁群算法（ACA）和抗体免疫克隆算法（AICA）的优点，提出了一种求解0—1背包问题的混合型算法，该算法充分利用了前者的搜索能力和后者的种群多样性。仿真实验对算法的部分参
【机 构】
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重庆大学数理学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2008年18期
【基金项目】
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重庆市自然科学基金(the Natural Science Foundation of Chongqing of China under Grant No.CSPC,2005BB2197);重庆大学高层次人才科研启动基金(No.020800110420);重庆大学数理学院青年科研启动
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