目的判断原发大肠癌的CT纹理特征与5年的总生存率是否具有相关性。材料与方法机构审查委员会豁免了对此项回顾性分析研究审查。经过伦理委员会批准,用专用软件,根据57例病人的增强时相扫描的CT数据,评估了整个原发肿瘤的纹理特征。进行肿瘤微结构分析应用分期对比增强CT的专用软件,对符合伦理研究的57例病人的原发肿瘤的整体纹理特征进行研究。像素分布的熵、均匀性、曲线的峰态、偏态、标准差数据均来自未经过滤和过滤值为细微(1.0)、中等(1.5,2.0)及粗糙(2.5)纹理的CT影像。病人在死亡前一直进行随访观察,如一直生存需随访5年。使用Kaplan-Meier分析法确定CT纹理特征与5年总生存率的相关性。使用Cox比例风险分析模型评估每一时期内纹理参数的独立性。结果所有随访数据来自于57例病人中的55例,其中1期8例,2期19例,3期17例,4期11例。用Kaplan-Meier生存分析曲线分析像素分布柱状图的熵、均匀性、峰态、偏态、标准差等纹理特征与处于ROC曲线最佳截断值上下方的肿瘤存在显著的差异(P=0.001、P=0.018、P=0.032、P=0.008、P=0.001),与ROC曲线的预后最佳值比较明显较低,(a)熵值低于7.89,(b)均匀度下限为0.01,(c)峰态小于2.48,(d)偏度下限为20.38,(e)标准差小于61.83。多变量Cox比例风险回归分析表明每个参数与总生存率的分期预测因子具有独立性(P=0.001、P=0.009、P=0.006、P=0.02、P=0.001)。结论细微的纹理特征与原发大肠癌病人的较低的5年总生存率具有相关性。