论文部分内容阅读
针对电信行业客户流失问题，使用随机森林方法建立了初步的预测模型，对比电信行业原用的各种预测模型，其准确率有明显改善；针对模型特征维数众多的特点，进一步提出基于随机森林和转导推理的特征提取方法，对数据集进行降维，并引入单类支持向量机（support vector machine，SVM）算法得到最终的预测模型．实验表明，流失预测模型具有更高的预测准确率以及针对预测结果的部分可解释性．