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对加速度传感器动态性能进行分析, 提出其动态性能补偿的神经网络方法, 介绍了补偿原理以及神经网络算法, 给出用函数连接型神经网络建立的加速度传感器动态补偿网络的数学模型.结果表明:这种补偿模型精度高、能实现在线修正,有良好的鲁棒性及动态补偿器实现简单等优点.
基于FLNN的加速度传感器动态特性补偿方法
【摘 要】
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对加速度传感器动态性能进行分析, 提出其动态性能补偿的神经网络方法, 介绍了补偿原理以及神经网络算法, 给出用函数连接型神经网络建立的加速度传感器动态补偿网络的数学模
【机 构】
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淮阴师范学院物理系
【出 处】
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传感器技术
【发表日期】
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2004年12期
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