【摘 要】
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首先，针对研究区GF-2影像进行Brovey变换、G-S变换、NNDpansharp变换、PC变换4种融合，对融合结果进行定量评价；其次，利用随机森林分类方法对研究区作物进行分类，并进行精度验证，提出了研究区域农作物信息。结果表明：1)对研究区进行4种方法融合，提高遥感影像分辨率；2)从评价结果可知，4种融合影像中，NNDpansharp融合影像质量最佳。分类结果说明，NNDpansharp融合影
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首先，针对研究区GF-2影像进行Brovey变换、G-S变换、NNDpansharp变换、PC变换4种融合，对融合结果进行定量评价；其次，利用随机森林分类方法对研究区作物进行分类，并进行精度验证，提出了研究区域农作物信息。结果表明：1)对研究区进行4种方法融合，提高遥感影像分辨率；2)从评价结果可知，4种融合影像中，NNDpansharp融合影像质量最佳。分类结果说明，NNDpansharp融合影像的随机森林分类总精度和Kappa系数最高，该方法和结果可为农业部门将高分二号遥感影像融合提取棉花面积方法提供选择性参考。
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