【摘 要】
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针对电能质量检测对噪声敏感的特点,集合经验模态分解（Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD）对电能质量扰动信号检测过程中存在模态混叠,以及EEMD对固有模式函数（Intrin
【机 构】
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兰州理工大学计算机与通信学院,兰州理工大学电气工程与信息工程学院
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针对电能质量检测对噪声敏感的特点,集合经验模态分解（Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD）对电能质量扰动信号检测过程中存在模态混叠,以及EEMD对固有模式函数（Intrinsic Mode Functions,IMF）分量的选取问题,提出了一种改进集合经验模态分解（Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD）的电能质量扰动信号检测方法。根据信号特点自适应的选取信号白噪声系数C值及总体平均数N值,将白噪声加入到原始信号
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