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期刊论文
遥感融合图像分类精度的研究
遥感融合图像分类精度的研究
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 7次 | 上传用户:mj19830512
【摘 要】
:
把不同空间分辨率的TM和IRS遥感图像进行融合,综合了不同传感器数据所提供的信息,增强了图像的清晰度,改善了解译效果。对遥感融合图像进行分类,分类精度达97.90%,效果优于TM图像(分类精度为89.39%)。
【作 者】
:
吴连喜
【机 构】
:
东华理工学院测量系
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2003年36期
【关键词】
:
遥感图像
图像融合
图像分类精度
数据预处理
Remote Sensing
Fusion
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把不同空间分辨率的TM和IRS遥感图像进行融合,综合了不同传感器数据所提供的信息,增强了图像的清晰度,改善了解译效果。对遥感融合图像进行分类,分类精度达97.90%,效果优于TM图像(分类精度为89.39%)。
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