【摘 要】
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提出一种基于Gabor的伸长局部二值模式（elongated local binary pattern,ELBP）的人脸识别方法。该方法首先对人脸图片进行Gabor滤波,得到一组Gabor幅值图像（Gabor magnitude map
【机 构】
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昆明理工大学信息工程与自动化学院通信系
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61262040）, 云南省应用基础研究计划基金资助项目（KKSY201203062,KKS0201503018）
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提出一种基于Gabor的伸长局部二值模式（elongated local binary pattern,ELBP）的人脸识别方法。该方法首先对人脸图片进行Gabor滤波,得到一组Gabor幅值图像（Gabor magnitude maps,MMPs）;然后利用ELBP提取每一幅幅值图像的纹理特征,并用ELBP纹理特征的直方图特征和平均最大距离梯度幅值特征联合表示该图像纹理特征;最后,通过比较测试图片和训练集的直方图交叉距离进行识别。在YALE,YALE-B,UCD-VALID,CMU-PIE等人脸库进行测
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