基于模糊空间非标准划分的模糊神经控制

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提出一种基于模糊空间非标准划分的模糊神经控制方法,该方法克服了基于模糊空间标准划分(网格状划分)的模糊子空间急剧增加(指数增长)的弊病,减少了计算负担。并通过对倒立摆控制的仿真研究说明了所提方法的有效性。
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