【摘 要】
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<正> 一、问题的由来本文中所说的语言,更多的是指个体的、作为个人认知活动一部分的言语层面的现象。基于物理符号系统假设、假设低阶结构不连续的传统人工智能方法对自然语
【机 构】
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复旦大学计算机科学系上海200433,浙江大学计算机科学系人工智能研究所杭州310027
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<正> 一、问题的由来本文中所说的语言,更多的是指个体的、作为个人认知活动一部分的言语层面的现象。基于物理符号系统假设、假设低阶结构不连续的传统人工智能方法对自然语言理解问题处理不力的原因,在于语言的符号性仅是它的一个方面,可以说就象是冰山一角,其实大部分复杂性还隐藏在水面之下。用形式化的方法对语言进行描述,其可能实现的完善性程度是有限的,许多语言学问题的出现和解决有更深层的、涉及整个言语机制的内在特征。在言语的获取、理解和产生过程中存在许多推理问题,包括归纳、类比和演绎类型,对于这些推理的执行过程和发生条件非常值得进行深入的探究,我们会发现语义是基础。对发生
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