【摘 要】
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<正> 在推导统计量的精确分布时,矩阵微分是一个既初等又方便的工具,这一工具是由许宝騄先生首先提出的,在30年代末期,用它导出了著名的正态样本协差阵特征根的联合分布。后
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<正> 在推导统计量的精确分布时,矩阵微分是一个既初等又方便的工具,这一工具是由许宝騄先生首先提出的,在30年代末期,用它导出了著名的正态样本协差阵特征根的联合分布。后来,1947年在北卡罗林纳(Noth Carolina)大学讲授多元分析一课时,他系统地发展了这一工具,得到了很多结果,有些结果后来也一直没有正式发表过。在Hotelling教授的倡议下,由W(?)L(?)Deemer和I(?)Olkin整理发表了其中矩阵微分的纯代数部分,
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