【摘 要】
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文章针对组卷系统中容易对同一语义内容但不同形式的题目多次出现在同一张试卷中的问题,提出了基于差分优化语义相似度模型的组卷系统。此系统引入语义相似度模型,在组卷的过
【基金项目】
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武汉科技大学教研项目(2015X042),武汉科技大学精品资源共享课项目(Z2014003x),武汉科技大学研究生教学研究项目(Yjg201302)
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文章针对组卷系统中容易对同一语义内容但不同形式的题目多次出现在同一张试卷中的问题,提出了基于差分优化语义相似度模型的组卷系统。此系统引入语义相似度模型,在组卷的过程较好地避免了重复知识点的考查,增加了组卷的成功率;在语义相似度模型的基础上,对一些参数不再用手动的方式调整,采用差分算法对模型中的相关参数进行动态的调控,不仅可以避免手动调整参数的辛苦,又在全局范围中获得最优化的参数,从而保证了自动组卷系统的科学性、公正性、高效性,该系统对题目知识结构,数据延展进行全方位的跟踪管理,多种考试形式丰富组织方式。
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