【摘 要】
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针对认知多输入多输出(MIMO)系统中的干扰信道学习问题进行研究,提出了一种基于有限反馈的干扰信道学习算法。算法用干扰信道的零空间代替整个信道矩阵作为反馈量,在推导最优
【机 构】
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信息工程大学导航与空天目标工程学院
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针对认知多输入多输出(MIMO)系统中的干扰信道学习问题进行研究,提出了一种基于有限反馈的干扰信道学习算法。算法用干扰信道的零空间代替整个信道矩阵作为反馈量,在推导最优零空间码字选择准则的基础上,分析干扰信道零空间量化结果的时间相关性,并在前一帧量化结果上加一个基于旋转码本的扰动构建当前帧零空间码本。为防止量化误差的传播,进一步推导了旋转量参数的更新。理论分析和仿真结果表明,所提算法在慢变MIMO干扰信道下对零空间的跟踪效果比Grassmannian子空间包码本好。
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