【摘 要】
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该文针对实际电站中的光伏组件故障,实地调研并收集多晶硅光伏组件中的一些常见故障类型,建立光伏电池的反偏模型,分析光伏组件失配下I-V输出特性的原因,测试不同故障类型光
【机 构】
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合肥工业大学电气与自动化工程学院,合肥 230009;阳光电源股份有限公司,合肥 230088
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该文针对实际电站中的光伏组件故障,实地调研并收集多晶硅光伏组件中的一些常见故障类型,建立光伏电池的反偏模型,分析光伏组件失配下I-V输出特性的原因,测试不同故障类型光伏组件的I-V特性曲线,重点分析了玻璃碎裂组件I-V特性出现凸函数特征的原因,提取不同故障组件的故障特征,提出一种基于I-V特性的光伏组件故障在线诊断方法.该方法通过填充因子(FF)诊断老化,高低辐照度下开路电压比诊断电势诱导衰减(PID),根据I-V曲线的凹凸性检测台阶区间以及该区间内I-V曲线上的点到台阶段检测直线的最大距离诊断热斑和玻璃碎裂故障.进一步结合优化器验证了该方法具有较高的准确率,有很高的实际应用价值.
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