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传统相关性挖掘是在整个事务数据库的时间范围内进行的,但有时用户需得到某一特定时间段(如商品促销活动)内商品的相关性.该文对这类问题进行了详细的讨论,提出了一种基于统计方法的正负时态相关性挖掘算法.在详细讨论了该算法模型的基础上,给出了具体的算法设计,并通过实例检验该算法的有效性和可行性.
基于统计方法的正负时态相关性挖掘
【摘 要】
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传统相关性挖掘是在整个事务数据库的时间范围内进行的,但有时用户需得到某一特定时间段(如商品促销活动)内商品的相关性.该文对这类问题进行了详细的讨论,提出了一种基于统
【机 构】
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中南林学院现代实验与技术中心,长沙大学数学与信息科学系
【出 处】
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湘潭大学自然科学学报
【发表日期】
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2005年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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