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机械故障中的轴承故障具有强的非线性特征，其故障特征提取具有一定的困难，针对此问题提出了一种基于多脉冲激励法下的Volterra级数核的故障特征提取方法。通过系统的输入输出信号并建立非线性系统的Voherra级数模型，利用时域和频域的低阶核进行轴承所处状态的对比，进而分析是否处于故障状态。以美国西储大学滚动轴承故障为例来验证该算法，应用小波算法和多脉冲激励法进行对比，得出多脉冲激励法能够较为方便准确地提取轴承的故障特征。