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J波是心电信号的异常变异,具有不易察觉的特点,在J波的识别中特征数量对于识别准确率具有很大的影响,结合遗传算法对用于J波识别所提取的特征进行优化处理,设计的J波分类模型能够有效地提高分类识别准确率,同时可以减少识别时间。利用MATLAB进行仿真验证,结果显示,设计的J波识别系统能够达到96.8%的准确率与2.3s的识别时间,能够有效地辅助医生进行J波诊断。