【摘 要】
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针对划痕检测的现有算法大多基于简单背景,对于复杂背景下或者低对比度背景下的划痕检测准确率较低的问题,提出了基于机器视觉的卡片划痕检测算法。首先,通过高分辨率工业相
【机 构】
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中国科学院成都计算机应用研究所,中国科学院大学,中科院广州电子技术有限公司
【基金项目】
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四川省战略性新兴产业自主创新研发项目(SC2013510107033);四川省科技厅科技成果转化项目(2014CC0043)
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针对划痕检测的现有算法大多基于简单背景,对于复杂背景下或者低对比度背景下的划痕检测准确率较低的问题,提出了基于机器视觉的卡片划痕检测算法。首先,通过高分辨率工业相机采集卡片图片,将卡片上的缺陷转化成图片中的检测目标;然后,针对复杂背景,运用引导滤波算法,对复杂背景噪声进行去除的同时保留了任意角度的划痕纹理细节;最后,针对划痕缺陷,提出改进的线状缺陷检测算法,可有效检测低对比度划痕。实验结果表明,该卡片划痕检测算法对于复杂背景低对比度下划痕缺陷识别率达到98%,且具有检测速度快的优点,满足工业场景要求。
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