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时滞BAM神经网络的p-类全局指数稳定性分析
时滞BAM神经网络的p-类全局指数稳定性分析
来源 :鲁东大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:ywanywhere
【摘 要】
:
首先给出了P-类全局指数稳定的概念,在激励函数满足全局Lipschitz连续的条件下,利用不等式和分析技巧获得了具有时滞的BAM神经网络P-类全局指数稳定的充分条件,给出了指数收敛速
【作 者】
:
毛凯
时宝
【机 构】
:
海军航空工程学院基础部系统科学与数学研究所,山东烟台264001,海军航空工程学院基础部,山东烟台264001
【出 处】
:
鲁东大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2012年3期
【关键词】
:
BAM神经网络
时滞
p-类全局指数稳定
指数收敛速率指标
BAM neural networks
time delays
p-th type global
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首先给出了P-类全局指数稳定的概念,在激励函数满足全局Lipschitz连续的条件下,利用不等式和分析技巧获得了具有时滞的BAM神经网络P-类全局指数稳定的充分条件,给出了指数收敛速率指标所满足的代数方程,仿真实例说明了方法的有效性.
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