【摘 要】
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GIS触头温度是反应触头热故障信息最直接的指标,有必要实时监测其温度.目前无法在触头上安装传感器来监测其温度,因此文中提出利用多点外壳温度和环境温度的监测值来反演计算GIS触头温度,并对布置在外壳上的多点传感器进行了优化.首先建立了500 kV隔离开关气室的温度—流体场有限元分析模型,计算出温度场分布,确定了外壳传感器安装位置.同时进行温升试验,将试验和仿真结果对比,验证仿真模型的合理性.接着利用支持向量回归机训练多点外壳温度、环境温度和触头温度的对应关系,并利用多点外壳温度和环境温度的实测来反演计算触头
【机 构】
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国网陕西省电力公司勉县供电分公司,陕西汉中724200;武汉大学电气与自动化学院,武汉430072;国网重庆市电力公司江北供电分公司,重庆401147;国网重庆市电力公司电力科学研究院,重庆40112
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GIS触头温度是反应触头热故障信息最直接的指标,有必要实时监测其温度.目前无法在触头上安装传感器来监测其温度,因此文中提出利用多点外壳温度和环境温度的监测值来反演计算GIS触头温度,并对布置在外壳上的多点传感器进行了优化.首先建立了500 kV隔离开关气室的温度—流体场有限元分析模型,计算出温度场分布,确定了外壳传感器安装位置.同时进行温升试验,将试验和仿真结果对比,验证仿真模型的合理性.接着利用支持向量回归机训练多点外壳温度、环境温度和触头温度的对应关系,并利用多点外壳温度和环境温度的实测来反演计算触头温度,比较计算和实测结果发现平均绝对监测误差为0.47％.最后,利用遗传算法对外壳温度传感器进行优化布置,传感器数量从25个减少到5个,优化后平均绝对监测误差为2.07％,节约了成本,提高了反演计算的速度.
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