【摘 要】
：
为探究基于近红外光谱分析技术的木材树种准确、快速识别新方法,并研究光谱波段范围对识别的影响,以大叶桉、杉木、落叶松、马尾松、樟子松5种木材样品为研究对象,针对3种光
【基金项目】
：
北京林业大学大学生创新创业训练项目(G201910022066),中央高校基本科研业务费专项基金(2015ZCQ-LY-01)
论文部分内容阅读
为探究基于近红外光谱分析技术的木材树种准确、快速识别新方法,并研究光谱波段范围对识别的影响,以大叶桉、杉木、落叶松、马尾松、樟子松5种木材样品为研究对象,针对3种光谱波段范围,分别建立未优化的BP神经网络模型(BP-ANN)、粒子群算法优化BP神经网络模型(PSO-BP)和人工蜂群算法优化BP神经网络模型(ABC-BP),对比模型识别准确率和运行时间。研究结果显示,波段越长,模型的识别准确率越高;PSO-BP与ABC-BP模型的识别准确率均高于BP-ANN,其中ABC-BP模型的识别效果最好,可达到95.
其他文献
以云南省林业和草原科学院森保所室内饲养的桔小实蝇为材料,采用RT-PCR技术,克隆桔小实蝇(Bactrocera dorsalis Hendel.)flightin的基因片段,并以此为靶标,设计有效的干扰片
土壤有效磷匮乏和大气氮沉降日益增加已成为全球关注的普遍问题,本研究旨在探究不同磷状况下植物对氮沉降的响应。以毛竹实生苗为材料,分别设置低磷(P1,1.25mg/kg)、中磷(P2,
目的分析结直肠弥漫性海绵状血管瘤的诊断与治疗方法。方法回顾性分析2010-01~2019-01在该院接受手术治疗的8例结直肠弥漫性海绵状血管瘤患者情况。结果8例患者均接受手术治
为了提升风电叶片气动效率,提出了一种基于Bezier曲线和弯度函数的翼型优化设计方法。以翼型弯度函数的Bezier拟合曲线控制点作为优化设计变量,采用遗传算法对翼型进行优化设
以元江和勐腊地区木棉幼苗作为试验材料,使用Li-6400 XT便携式光合测定仪测定其光合-光响应曲线,对比分析两地区木棉幼苗光合特性并使用5种典型模型[直角双曲线模型(RH)、非
本文以废弃手机等微型电子产品为例,以互联网回收平台为背景,综合运用SERVQUAL理论、感知风险理论、亲环境行为理论,通过实证研究方法,着重分析线上消费者内在感知因素与回收