【摘 要】
：
互联网资源的利用率无论在时间上,还是空间上都存在极度的不均.在不干扰用户工作的前提下,充分利用互联网上闲置的资源,解决大规模的科学计算,具有极其重要的意义.文章在前期
【机 构】
：
华中科技大学计算机学院集群与网格计算实验室
论文部分内容阅读
互联网资源的利用率无论在时间上,还是空间上都存在极度的不均.在不干扰用户工作的前提下,充分利用互联网上闲置的资源,解决大规模的科学计算,具有极其重要的意义.文章在前期HowU网格平台的网络计算组件的基础上,结合当前流行的网格技术和P2P技术,提出了一种协作式的网络计算平台,支持包括集群和单机两种类型的资源管理器和注册资源,通过资源管理器之间的协作和资源共享,实现了全球空闲资源管理的容错和负载平衡.该文提出了两种简单实用的协作式算法:空闲管理器申请应用算法以及过载管理器申请资源算法,并给出了性能分析.
其他文献
基于组织的概念设计了一种新的进化算法--求解SAT问题的组织进化算法(Organizational Evolutionary Algorithm for SAT problem,OEASAT).OEASAT将SAT问题分解成若干子问题,然
分布估计算法由于其较强的理论基础已成为进化计算研究的新热点.从卡尔曼滤波的角度来看,它的作用实际上是一个递归滤波器,但作用在一个种群上的分布估计算法相当于只有一个
作者提出三类新的来自双线性配对的涉及多个签名人的代理签名体制.第一类称为代理多签名体制,它允许一组原始签名人授权给一个代理签名人来代表他们;第二类称为多代理签名体
提出隐式曲面的光顺问题 .针对该问题 ,给出刻画隐式曲面光顺程度的能量模型 ,并将能量解释为关于隐函数的泛函 .基于变分原理 ,构造出隐函数关于时间的偏微分方程 ,通过求解该方程得到隐函数序列 ,使得光顺能量逐渐变小 ,从而达到光顺隐式曲面的目的 .另外 ,针对光顺问题提出的其它约束条件 ,如尽可能保持面积不变 ,保持原有的形状特征等 ,对模型进行修正 .最后 ,给出方程的实用解法及实验结果 ,并