基于改进稀疏正则化的扩展卡尔曼滤波损伤识别研究

来源 :中国公路学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：haixinmei

【摘要】

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基于传统扩展卡尔曼滤波方法(EKF)的损伤识别过程是一个典型的反问题求解,反问题的不适定性使EKF识别结果容易受噪声干扰,导致EKF算法收敛困难、识别精度下降.基于l1正则化的EKF算法在一定程度上可以缓解此问题,但其不能获得足够准确的稀疏解.为此,提出了一种改进稀疏正则化的EKF方法.该方法采用Arctangent罚函数代替l1范数以施加损伤稀疏性约束;通过伪测量技术将稀疏性约束嵌入到EKF中,获得施加约束方程后的递推解.采用3层剪切结构和悬臂梁2个试验算例验证了该方法的有效性.研究结果表明:即使在噪声

【作者】

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黄杰忠孔维琛李东升王亚飞张纯李宏男

【机构】

：

汕头大学土木与环境工程系,广东汕头515063;广东省结构安全与监测工程技术研究中心,广东汕头515063;中铁大桥科学研究院有限公司桥梁结构健康与安全国家重点实验室,湖北武汉430034;汕头大学土

【出处】

：

中国公路学报

【发表日期】

：

2021年12期

【关键词】

：

桥梁工程损伤识别扩展卡尔曼滤波 l1正则化伪测量技术反问题

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