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进行多因素多水平分析是一个十分繁杂的工作，如果不对计算量作出科学合理的安排，不仅会盲目地增加计算次数，而且计算数据还往往不能提供充分的信息，以至于在多因子问题中达不到计算的目的。正交试验是在计算模型建立以后，可以以较少的计算次数建立精度较高的因子之间的定量关系式，进而实现了从最少的计算数据中，获得最大且具有代表性的信息。本文通过实例分析，介绍了应用正交试验理论如何快速有效地找出最优化的因素组合，并证实了正交试验方法在油田各类多因素多水平试验中的重大优越性，可以为快速高效的生产实践提供可靠而有力的保障。