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对入侵检测系统Snort的检测引擎进行了系统的分析，为了进一步提高Snort的规则匹配效率，提出一种对Snort庞大的规则集进行分级处理的方法，克服了Snort中要对所有规则进行匹配的缺陷。结果表明改进方案较明显地提高了Snort的检测性能。
Snort规则集优化算法研究
【摘 要】
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对入侵检测系统Snort的检测引擎进行了系统的分析，为了进一步提高Snort的规则匹配效率，提出一种对Snort庞大的规则集进行分级处理的方法，克服了Snort中要对所有规则进行匹配的缺
【机 构】
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贵州民族学院计算机网络中心,贵州民族学院计算机与信息工程学院
【出 处】
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广西轻工业
【发表日期】
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2010年3期
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技