【摘 要】
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产地是进口煤炭风险来源的重要指示因子,开发快速、精准的煤炭产地识别方法具有重要意义.本文采集了来自俄罗斯、澳大利亚、印度尼西亚、蒙古国和加拿大共计222批进口烟煤代表性样品,通过采用近红外光谱分析,发现印度尼西亚烟煤近红外光谱在吸光度、光谱斜率和特征吸收峰3个方面存在特征性,采用主成分分析(PCA)和t-分布邻域嵌入算法(t-SNE),可实现对印度尼西亚烟煤的快速识别.
【机 构】
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上海海关工业品与原材料检测技术中心 上海200135;上海海关工业品与原材料检测技术中心 上海200135;东华大学化学化工与生物工程学院生态纺织教育部重点实验室 上海201620;沈阳海关 沈阳11
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产地是进口煤炭风险来源的重要指示因子,开发快速、精准的煤炭产地识别方法具有重要意义.本文采集了来自俄罗斯、澳大利亚、印度尼西亚、蒙古国和加拿大共计222批进口烟煤代表性样品,通过采用近红外光谱分析,发现印度尼西亚烟煤近红外光谱在吸光度、光谱斜率和特征吸收峰3个方面存在特征性,采用主成分分析(PCA)和t-分布邻域嵌入算法(t-SNE),可实现对印度尼西亚烟煤的快速识别.
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