【摘 要】
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基于变分贝叶斯期望最大化(VBEM,variational Bayes expectation maximization)算法和Turbo原理,提出了时变信道条件下MIMO-OFDM系统中的联合符号检测与信道估计算法。设计的软入软出空时检测器在采用列表球形译码避免穷尽搜索的同时,考虑了信道估计误差方差矩阵的影响;利用空时检测获得的发送信号后验概率分布估计,推出了新的Kalman前向后向递归信道估计
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基于变分贝叶斯期望最大化(VBEM,variational Bayes expectation maximization)算法和Turbo原理,提出了时变信道条件下MIMO-OFDM系统中的联合符号检测与信道估计算法。设计的软入软出空时检测器在采用列表球形译码避免穷尽搜索的同时,考虑了信道估计误差方差矩阵的影响;利用空时检测获得的发送信号后验概率分布估计,推出了新的Kalman前向后向递归信道估计器。仿真结果表明,在时变多径信道条件下,提出的算法比传统EM算法和面向判决算法更加具有顽健性。
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提出了安全协议多目标语言代码自动化实现方案。首先,基于XML语言,设计了安全协议描述方法;其次,开发了一个图形用户接口GUI,用户通过GUI配置安全协议,自动化生成协议的XML描述文档;最后,设计并实现了一个安全协议编译器,将先前得到的XML描述文档作为输入,生成所需的目标语言代码。分析表明同已有方案相比,该方案具有明显的优势。
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