【摘 要】
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小型交流电机作为现代工业化的重要基础设备之一,实现对其整体运行状态的实时监测显得尤其重要。通过对电机现有基本多元监测参数构建联合分布的密度函数作为正常运行的状态
【机 构】
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中国海洋大学工程学院; 厦门塞尔福汽车有限公司;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51679225);青海省科技攻关资助项目(2013-N-547)
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小型交流电机作为现代工业化的重要基础设备之一,实现对其整体运行状态的实时监测显得尤其重要。通过对电机现有基本多元监测参数构建联合分布的密度函数作为正常运行的状态标准,利用藤理论将多元参数分组分解为两两相关结构,构建最优二元联合分布的Copula函数模型实现对电机状态准确描述。以相对熵作为评价监测数据与正常数据的概率密度的分布差异。实验表明,基于多元Copula函数构建的小型交流电机状态参数联合分布的概率密度函数作为故障特征值,能在电机线圈发热初期及时预警。系统实现了基于现有监测参数对电机故障状态快速预识别,从而避免电机运行事故的发生。
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