【摘 要】
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为提高频谱监测传感网对电磁环境的感知能力,提出一种分布式协同信号识别算法.该算法在传感器节点上提取调制信号的高阶累积量和谱线特征,融合中心则根据对传感器节点的信噪
【机 构】
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解放军理工大学通信工程学院,南京电讯技术研究所
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为提高频谱监测传感网对电磁环境的感知能力,提出一种分布式协同信号识别算法.该算法在传感器节点上提取调制信号的高阶累积量和谱线特征,融合中心则根据对传感器节点的信噪比估计为各节点分配权值,并在特征层上对各节点提取的特征参数进行融合,利用已建立的特征分类器完成对调制信号的识别.仿真表明:在高斯白噪声信道,信噪比不低于-4dB时,对常见9种数字调制信号的识别概率高于90%;此外,在个别节点信道环境较为恶劣的情况下,仍能保持较高的识别能力.
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