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混合核支持向量回归及对社会用电量的预测
混合核支持向量回归及对社会用电量的预测
来源 :重庆工学院学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:liuliumin3
【摘 要】
:
介绍了混合核支持向量回归的方法,并运用该方法对广州市每月的全社会用电量进行了预测.结果表明,混合核支持向量回归的方法具有较好的预测性能,有一定的实用价值.
【作 者】
:
齐德昱
葛超
葛韧
【机 构】
:
华南理工大学计算机系统研究所,中山大学岭南学院
【出 处】
:
重庆工学院学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2009年10期
【关键词】
:
支持向量回归
混合核
全社会用电量
support vector regression (SVR) mixtures of kernels electrici
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介绍了混合核支持向量回归的方法,并运用该方法对广州市每月的全社会用电量进行了预测.结果表明,混合核支持向量回归的方法具有较好的预测性能,有一定的实用价值.
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