【摘 要】
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针对疲劳驾驶监测的要求,设计了一种基于TI公司高速图像处理芯片TMS320DM642的疲劳驾驶预警系统,用以判定驾驶员的疲劳程度,降低交通事故.系统采用机器视觉的方法,先通过CCD
【机 构】
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中国农业大学工学院,华南理工大学广州汽车学院,华南理工大学机械与汽车工程学院,哈尔滨工业大学威海汽车工程学院,GriffithCollegeDublin
【基金项目】
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广东省自然科学基金资助项目(9451064101003049)
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针对疲劳驾驶监测的要求,设计了一种基于TI公司高速图像处理芯片TMS320DM642的疲劳驾驶预警系统,用以判定驾驶员的疲劳程度,降低交通事故.系统采用机器视觉的方法,先通过CCD摄像头拍下驾驶员的面部图像序列,然后检测出脸部,从而定位眼睛,再利用PERCLOS算法判定疲劳状态.实验结果表明,该系统准确率高、速度快,可以满足非接触式、全天候、实时监测的要求.
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