【摘 要】
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应用维纳滤波和快速独立分量分析技术(FastICA),提出一种诱发电位(EP)P300分量的少次提取算法.首先由少次刺激平均后的EP和具体一次刺激信号构造维纳滤波器,对滤波后的结果进
【机 构】
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中国科学技术大学电子科学与技术系,西南科技大学信息与控制工程学院
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应用维纳滤波和快速独立分量分析技术(FastICA),提出一种诱发电位(EP)P300分量的少次提取算法.首先由少次刺激平均后的EP和具体一次刺激信号构造维纳滤波器,对滤波后的结果进行叠加平均得到新的EP,然后利用FastICA实现EP与伪迹噪声的盲分离,最后通过人工或自动的方式识别出伪迹分量,将该分量移去进行算法的重新映射,提取出信噪比较高的P300.实验结果表明,本文算法能取得较好的EP提取效果,同时由较少的刺激次数就可获得易于辨识和测量的P300,避免了过多刺激导致的神经疲劳及波形失真.
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