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煤矿井下班前风险评估往往是通过作业前口头安排工作任务、手动制定工序步骤和凭借经验讲解注意事项等手段进行的传统方法。为解决此类方法面临着工作部署不够具体详实、安全资料不能快速定位检索、沟通困难和数据的统一维护和共享困难等问题和缺点,提出了数据驱动下的井下作业班前风险评估方法和技术。将工作任务、工序、危险源、实时隐患、标准化作业流程和历史事故案例等数据进行结构化整理及统一存储,通过软件交互平台,分析相关工作任务下的各工序、危险源和标准化作业流程,再现历史事故案例,最后辅助人们做出作业工序指导报告,实现作业前风险评估,提高安全管理水平。该方法被应用于某大型煤矿,应用效果较好,实用价值明显。