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为了提高算法在实际问题中的应用能力,基于MATLAB仿真实验平台,研究了网格搜索算法、遗传算法和粒子群算法的参数优化方法,对支持向量机的惩罚因子和核函数参数进行优化处理,并利用标准的乳腺癌诊断数据集设计仿真实验。结果表明,利用智能算法优化支持向量机参数得到的分类精度比传统的根据经验选择参数的分类精度有了大幅度提高。