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为了满足手背静脉识别对于特征提取的需求,本文对手背静脉提取方法进行了研究。首先采用CLAHE算法对手背静脉图像进行增强处理,然后对增强图像进行二值化处理。针对传统的NIBALCK二值化算法容易产生噪声、断纹以及分块处理时的边缘阈值缺失的问题,提出一种局部静态阈值与NIBLACK相结合的改进算法。实验结果表明,该方法可以有效地克服光强因素对图像提取的影响,消除传统方法的噪声过多、纹络断裂的现象,保持完整清晰的静脉纹络结构,满足后续识别工作的需要。