【摘 要】
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随着全球变暖以及人类活动加剧，呼伦湖已经连年夏季暴发藻华，破坏湖泊生态。海洋一号C（HY-1C）卫星作为中国首颗海洋水色业务卫星，搭载的海岸带成像仪（CZI）在水体环境监测中正发挥越来越重要的作用。随着搭载有相同传感器的HY-1D卫星发射，双星组网观测，可形成3天两次高频次、大范围的观测能力，尤其在水体漂浮藻类等目标探测方面具备优异的效能。本文基于2022年7月19日的HY-1C卫星CZI载荷数据
【机 构】
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自然资源部空间海洋遥感与应用研究重点实验室
【基金项目】
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江苏省海洋科技创新项目（JSZRHYKJ202207）；
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随着全球变暖以及人类活动加剧，呼伦湖已经连年夏季暴发藻华，破坏湖泊生态。海洋一号C（HY-1C）卫星作为中国首颗海洋水色业务卫星，搭载的海岸带成像仪（CZI）在水体环境监测中正发挥越来越重要的作用。随着搭载有相同传感器的HY-1D卫星发射，双星组网观测，可形成3天两次高频次、大范围的观测能力，尤其在水体漂浮藻类等目标探测方面具备优异的效能。本文基于2022年7月19日的HY-1C卫星CZI载荷数据，计算VB-FAH指数来检测藻华，并结合OTSU阈值分割算法对呼伦湖蓝藻暴发进行遥感识别。主要结论如下：结合目视解译结果，对自动分类结果进行精度评价，其中精度指标最高的仅相差2.53%，最低的相差7.60%，总体情况较好；对不同影像分割方法进行对比，其中OTSU阈值分割算法和K-Means算法结果几乎一致，LVQ算法结果差异较大。
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