【摘 要】
：
针对传统的AdaBoost算法只关注分类错误率最小的问题,在分析传统的AdaBoost算法实质基础上,提出一种基于代价敏感的改进AdaBoost算法。首先在训练基分类器阶段,对于数据集上的不同类别样本根据其错分后造成的损失大小不同来更新样本权值,使算法由关注分类错误率最小转而关注分类代价最小。然后,在组合分类器输出时采用预测概率加权方法来取代传统AdaBoost算法采用的预测类别加权的方法。最后通
【机 构】
：
滨州学院计算机科学技术系,吉林大学生物与农业工程学院
论文部分内容阅读
针对传统的AdaBoost算法只关注分类错误率最小的问题,在分析传统的AdaBoost算法实质基础上,提出一种基于代价敏感的改进AdaBoost算法。首先在训练基分类器阶段,对于数据集上的不同类别样本根据其错分后造成的损失大小不同来更新样本权值,使算法由关注分类错误率最小转而关注分类代价最小。然后,在组合分类器输出时采用预测概率加权方法来取代传统AdaBoost算法采用的预测类别加权的方法。最后通过实验验证了改进算法的有效性。
其他文献
一、试题呈现例1(2014年湖北省武汉市中考试题)一次越野赛中,当小明跑了1600米时,小刚跑了1400米,小明、小刚此后所跑的路程y/(米)与时间t(秒)之间的函数关系如图1所示,则这
低剂量CT图像由于采用了较低的X射线放射剂量,大大降低了辐射对人体的危害,但由此带来的问题是投影数据受噪声污染严重,从而导致了重建图像质量的降低。针对上述问题,在基于偏微分方程的基础上,提出一种改进的投影域降噪算法。该算法在各向异性扩散方程的基础上,利用局部熵可以有效地反映图像局部特征的特点,来控制扩散的程度。实验结果表明,新的算法在提高重建图像信噪比的同时更好地保持了图像的细节和边缘信息。
论述了普通高校体育教学改革的发展趋势,针对当前高校体育教学存在的问题,提出应统一思想、提高认识、优化运作模式,从多方面进行整改,使高校体育教学能够适应21世纪高校培养
本文论述了凸轮廓线曲率半长新图解方法的原理。利用此原理可简便地用图解法确定凸轮廓线曲率半径，文中还列举了图解实例。根据图解运动几何关系，可简便地推导出曲率半径的解析
基于Lyapunov-krasovskii泛函理论,研究了Lorenz系统族的自时滞混沌同步问题。理论上对误差系统进行分析,设计出简单通用的时滞同步控制器。通过数值仿真可知,同步收敛速度与控制器的控制参数有密切关系,在给定控制参数的条件范围内系统能达到较满意的同步效果。实验结果表明该方法对一类混沌系统的自时滞同步具有现实可行性。
针对目前虚拟环境下各种I/O设备访问模型普遍存在的性能与共享互为矛盾的问题,以虚拟化技术为基础,结合Linux设备热插拔技术,提出并实现了一种基于KVM的物理资源动态分配与管理技术。该技术基于共享内存及信号机制实现物理资源管理器与虚拟机管理进程之间的通信,利用hypercall机制实现客户操作系统与宿主操作系统之间的通信,通过向虚拟中断控制器注入虚拟中断的方式通知客户操作系统有关设备的添加与删除,
对分布式数据流进行查询,得到数值最大的K个对象(Top-K观测查询),最直接的解决方法是由中心结点处理分布式数据流,但这种方法导致中心结点和网络负载较大。提出一种基于动态修正值的查询算法,通过对观测数据进行计算得到修正值,并利用该修正值对不同结点处的对象数据进行操作,从而无需将结点数据流全部发送到中心结点就能完成Top-K观测查询。因而可以减少对网络带宽的要求和降低中心结点的负载,同时还能保持查询
汽车智能化作为新一轮科技革命和汽车行业变革的发展趋势,其出现为解决汽车所带来的交通问题提供了一种新的手段。车辆碰撞是目前交通问题中最为严重的一种,汽车智能化技术之一的辅助避障技术通过辅助驾驶员改变车辆状态从而避开碰撞或缓解其所带来的危害。其中AEB系统已经得到各方面的认可,在纵向避撞中起到了显著效果。但是在避障距离短、车速高、低重叠率的紧急条件下,横向避障能够避免更多事故,因此从提升驾驶安全的角度