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利用粗糙集、BP神经网络和有限元模拟3种方法有机结合，对AZ31镁合金挤压力进行快速预测。针对BP神经网络结构中隐层神经元个数、输入层至隐层神经元间初始权值大小的确定，提出一种基于粗糙集理论优化BP网络结构的方法，通过粗糙集属性约简、属性权重确定，对训练样本数据进行处理，根据结果确定BP网络的输入、输出、隐层神经元数及输入层至隐层神经元间初始权值，并应用于AZ31镁合金挤压力快速预测中，建立挤压工艺参数与挤压力间的非线性映射关系。与试验对比结果表明，该快速预测模型预测精度高，误差在5％以内；预测时间短，在