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本文提出了以STM32L1为核心的无创人体生理数据采集与处理系统,采集人体的脉搏和度和体动信号的数据,并将数据传输到数据中心。利用朴素贝叶斯-滑动窗口算法对数据进行融合处理,得出整夜睡眠的分期情况。最后将分期情况与多导睡眠监测系统的结果进行比较,证明了此方法能较为准确的对睡眠进行分期。
基于无创数据采集系统的睡眠分期方法
【摘 要】
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本文提出了以STM32L1为核心的无创人体生理数据采集与处理系统,采集人体的脉搏和度和体动信号的数据,并将数据传输到数据中心。利用朴素贝叶斯-滑动窗口算法对数据进行融合处理,得出整夜睡眠的分期情况。最后将分期情况与多导睡眠监测系统的结果进行比较,证明了此方法能较为准确的对睡眠进行分期。
【机 构】
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南京工业大学,西安电子科技大学
【出 处】
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电子技术与软件工程
【发表日期】
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2017年20期
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