基于“压力—状态—响应”模型的土地生态安全评价及预测——以沈阳市为例

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[目的]土地生态安全评价是土地高效利用的基础和核心,是进行土地生态安全预测与预警、区域国土空间规划的重要依据.沈阳市作为东北地区政治、经济、文化中心和交通枢纽中心,测算其土地生态安全价值,可为该区域生态文明建设提供理论依据.[方法]基于“压力—状态—响应”模型(P-S-R模型),从压力、状态和响应三个层次选取了15个评价指标构建沈阳市土地生态安全评价指标体系,结合熵值法计算各项指标权重,依据最终的综合指数来判定沈阳市2011~2018年的土地生态安全等级,并运用灰色系统GM(1,1)模型来预测2019~2022年沈阳市土地生态安全态势.[结果]研究表明,沈阳市土地生态安全综合指数整体呈现波动上升的趋势,安全等级由临界安全水平上升到较安全水平;预测2019~2022年沈阳市土地生态安全态势,亦呈现逐步上升的趋势,但安全等级仍为较安全状态.[结论]本研究基于P-S-R评价模型构建的沈阳市土地生态安全评价指标体系,较好的反映了近10年来沈阳市土地生态安全状态,研究结果可为沈阳市土地资源可持续利用及区域可持续发展提供参考.
其他文献
1 病原rn犬小孢子菌、石膏样小孢子菌、须毛癣菌、奥杜安小孢子菌和变形小孢子菌都能引起犬猫皮肤病,其中犬小孢子菌最常见,其次是石膏样小孢子菌.感染猫的真菌有2种,即犬小孢子菌和须毛癣菌,98%发病是犬小孢子菌引起的.
期刊
2020年8月,河南省新安县发生一例人感染内脏利什曼病疫情.为掌握疫病发生原因,追溯疫病来源,评估可能造成的传播风险,当地政府组织动物疫病预防控制中心、动物卫生监督所、公安派出所等部门组成工作组,到患者所在自然村进行紧急流行病学调查.调查认为,导致本次疫情发生的原因极有可能是该村养犬户购进感染犬并通过白蛉进一步传播给动物和人.
为评估四川规模种猪场非洲猪瘟、口蹄疫、猪瘟、猪伪狂犬病、猪蓝耳病等主要疫病的净化效果,本试验采集省内5个市8个规模种猪场的病死猪组织294头份进行上述5种疫病的病原学检测.结果显示:非洲猪瘟、口蹄疫、猪瘟、猪伪狂犬病的病原检测结果均为阴性;猪蓝耳病阳性率为4.76%(14/294),当前四川省内流行的猪蓝耳病毒株以美洲型经典株与类NADC-30毒株为主,且个别地区存在上述两种毒株混合感染的情况.
为全面提升基层兽医系统实验室检测能力和动物疫情监测预警水平,推进各级兽医实验室重视实验室检测工作.2019~2020年,攀枝花市动物疫病预防控制中心组织全市5个县(区)级兽医实验室开展了 H5亚型禽流感抗体、0型口蹄疫抗体、猪瘟抗体、小反刍兽疫抗体和非洲猪瘟病毒核酸共5项项目的检测能力比对.结果显示:2019年全市各县(区)检测准确率平均为94%,其中H5-AI Ab检测准确率为88%,猪瘟和小反刍兽疫抗体检测准确率均为100%;2020年全市各县(区)检测准确率平均为95.7%,其中H5-AI Ab检测
[目的]为了提升森林立地质量评价的精准性,探讨利用数字土壤制图技术对森林立地质量进行评价,助力精准林业的发展.[方法]以济源南山林场为研究区,以地形因子为预测因子,运用模糊C均值聚类方法(FCM算法)对立地评价所需的主要土壤属性进行预测制图,并在利用遥感影像数据获取林地其他立地环境因子分布图的基础上,应用灰色关联度法对研究区森林立地质量进行综合评价.[结果]研究区森林立地质量等级以4级为主,评为4级的林地面积占总面积54.38%;其次为3级,占研究区总面积的26.91%;1级、2级、5级林地面积较小,分别
[目的]分析区域土壤磁化率变化特征有助于掌握土壤环境变化规律和土壤演化特点,为区域土壤资源管理提供依据.[方法]本研究基于174个土壤剖面的675个采样数据,分析成都平原不同农地利用方式和母质条件下土壤剖面磁化率的差异,采用时空替代法探究农地利用方式转变对农田土壤剖面磁化率的影响.[结果]结果表明,研究区土壤磁化率随土层深度增加呈降低趋势;0~20 cm 土层土壤磁化率(23.30×10-8 m3 kg-1)显著大于20~40 cm和40~60 cm 土层(20.42×10-8 m3 kg-1和19.36
为了解陕西部分地区梅花鹿感染牛病毒性腹泻病毒(BVDV)、牛冠状病毒(BCoV)、牛轮状病毒(BRV)情况.从陕西汉中、安康、商洛、咸阳四地6个鹿场采集梅花鹿肛拭子样品共61份,使用反转录PCR技术检测3种病毒感染情况.结果发现采集样品的BVDV、BCoV和BRV感染全部为阴性.以上结果表明陕西梅花鹿群BVDV、BCoV和BRV的防控效果良好.
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[目的]分析赤水河流域近十年土地利用变化特征,探索生态文明建设背景下水资源空间分配与水文循环过程,以期为流域提供合理的土地利用规划依据及促进流域的可持续发展.[方法]以赤水河流域为研究对象,在1967~2020年的气候背景下,基于SWAT(Soil and Water Assessment Tool)模拟了流域2008~2020年的地表径流、地下径流和总径流量,从而分析三者变化特征及其对土地利用/覆被变化的响应.[结果]研究表明:流域三个站点率定期和验证期的R2、NSE均大于0.6,构建的SWAT模型适合
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