【摘 要】
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为进一步提高近红外光谱定量分析模型的预测能力和稳健性,提出了一种近红外光谱的链式滤波预处理方法。首先通过二阶导数结合正交信号校正进行光谱预处理,保留与含量有关的光
【基金项目】
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甘肃省自然科学基金项目(1506RJZA046);甘肃中医药大学项目(2305016601)
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为进一步提高近红外光谱定量分析模型的预测能力和稳健性,提出了一种近红外光谱的链式滤波预处理方法。首先通过二阶导数结合正交信号校正进行光谱预处理,保留与含量有关的光谱信息,再以离散小波变换中频子带小波系数作为光谱特征进一步实现光谱压缩,根据抽取的小波系数建立近红外光谱的偏最小二乘回归定量分析模型。对甘肃不同产地当归中的阿魏酸含量进行预测,实验结果表明:模型的校正均方根误差(RMSEE)、交叉验证均方根误差(RMSECV)、决定系数(R2)分别为0.022、0.050和0.9909,预测均方根误差(RMSEP)和决定系数(R2)分别为0.042和0.9877。本文提出的链式滤波预处理方法能显著提高近红外光谱定量分析模型的预测能力和稳健性。
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