【摘 要】
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为提高产品评论挖掘的准确率,本文通过计算细粒度属性词和程度副词以及情感词的词汇的语义倾向度,设计了一种结合权重和评论短句计算特征的粗粒度情感倾向分析方法,由细粒度
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为提高产品评论挖掘的准确率,本文通过计算细粒度属性词和程度副词以及情感词的词汇的语义倾向度,设计了一种结合权重和评论短句计算特征的粗粒度情感倾向分析方法,由细粒度到粗粒度判定web评论的情感倾向性.本文设计了一种基于评论短句计算特征的情感分析方法,把结合属性词和副词权重计算方法的结果进行二次分类,结果表明相对于直接分类或细粒度的情感分析结果,本文设计的结合权重和评论短句计算特征的情感分析方法,分类效果有所提升.
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