基于改进的全变差方法的图像分解

来源 :重庆理工大学学报(自然科学) | 被引量 : 0次 | 上传用户：yangpin1

【摘要】

：

图像分解是将图像的不同组成部分利用分解算法分别提取出来,而全变差方法是基于PDE方法进行图像处理问题的一种数学方法。在Meyer等思想的影响下,对现有基于BV(Ω)空间的全变差(TV)正则项进行分析研究后,提出了一种L1(Ω)空间上的改进的全变差正则模型。在改进的TV方法基础上,首先分别推荐了改进的TV-G和TV-H-1图像分解极小泛函模型;然后给出了相应的欧拉-拉格朗日方程以及对应的数值解;最后

【作者】

：

刘瑞华谢挺

【机构】

：

重庆理工大学两江人工智能学院,重庆理工大学理学院

【出处】

：

重庆理工大学学报(自然科学)

【发表日期】

：

2020年07期

【关键词】

：

图像分解全变差数值解极小泛函 image decompositiontotal variationnumerical solutionminimal fu

【基金项目】

：

重庆市自然科学基金项目(CSTC2019JCYJ-MSXMX0500),重庆市教委科学技术基金项目(KJ1709207)

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