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Fuzzy c-means(FCM)算法用于图像分割是一种非监督模糊聚类后再标定的过程．本文利用聚类有效性函数对Fuzzy c-means算法的聚类结果进行评价，从而获得最优的聚类结果，较好地解决了Fuzzy c-means算法的一些不足，如聚类数目无法自动确定、其聚类结果是否最优．最后，利用纹理图像分割实验验证了该算法的有效性．