论文部分内容阅读
把模糊集合论中隶属度的概念引入SOM网络的学习过程中,用"走着瞧"的分类策略代替"一步定终身"的作法,较好地克服了SOM网络中模式类别分界线难以确定以及网络权值局部振荡而引起的学习时间延长的缺陷.该算法中隶属度由文献[1]中模糊ISODATA 算法确定,本文将SOM与模糊ISODATA的这种结合称为模糊SOM网络,即FSOM.将其应用于实际的油气预测中,取得了良好的应用效果.